Cómo adaptar tu negocio a la Industria 4.0
Feb21

Cómo adaptar tu negocio a la Industria 4.0

  Todos hemos oído hablar de la Industria 4.0, pero ¿en qué consiste y qué implica para la transformación digital de las empresas?   En el transcurso de la historia, las transformaciones suelen presentarse cuando convergen nuevas tecnologías con nuevos sistemas de organización y gestión. El avance de la tecnología en el siglo XXI, junto al gran desarrollo y uso de Internet dio lugar a la tercera revolución industrial; y en los últimos años el desarrollo tecnológico nos ha llevado un paso más allá, dando lugar a la Industria 4.0.   Esta cuarta transformación se caracteriza por la unión de datos e inteligencia ofrece nuevas maneras de hacer negocio, optimizando costes, tiempos y decisiones para impulsar el proceso de transformación digital.    Clave del éxito de la Industria 4.0 es el sinfín de datos generados y capturados de los dispositivos, sensores y sistemas conectados alrededor del mundo, a lo que llamamos Internet de las Cosas (IoT). Junto con tecnologías como la inteligencia artificial, el almacenamiento y proceso cloud, y el machine learning se ofrecen soluciones innovadoras en sectores de manera transversal como predecir el comportamiento del cliente, definir procesos eficientes, adaptar la producción en tiempo real, ofrecer soporte predictivo, y analizar cantidades inmensas de datos junto con técnicas de Big Data para la toma de decisiones de negocio inteligentes.   Con estos avances surgen las llamadas fábricas inteligentes (Smart Factories), en las que los procesos antes asistidos por ordenadores ahora son dominados por ordenadores y donde la analítica exhaustiva de datos aporta un valor clave para el éxito. Los sistemas inteligentes se comunican y cooperan entre sí y con los insustituibles trabajadores en tiempo real, creando una red de máquinas conectadas digitalmente, un verdadero ecosistema de transformación digital.   Los retos de la transformación   Potenciar el IoT en las empresas ha cambiado de ser una estrategia de conectividad a una decisión de negocio. Según un estudio de Forbes, las empresas con iniciativas de IoT más maduras crecen más rápido, y el 94% esperan un aumento en sus ingresos de hasta un 15%. Las nuevas perspectivas permiten a las empresas crecer y explorar vías de negocio que antes no eran posibles.   Desde identificar dónde tiene una empresa que innovar, al uso de sensores visuales para entender el comportamiento del cliente; las nuevas tecnologías ofrecen soluciones para generar mayor productividad, eficiencia y flexibilidad organizativa.   Sin embargo, mientras se invierte tiempo y recursos para desarrollar la Industria 4.0, los líderes empresariales siguen siendo pragmáticos. Muchos comienzan el viaje de la digitalización, pero invierten solo cuando ven un valor inmediato al hacerlo.   La transformación digital ya no es un proceso complejo y costoso...

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8 maneras en las que inteligencia artificial puede mejorar tu negocio
Ene30

8 maneras en las que inteligencia artificial puede mejorar tu negocio

  La inteligencia artificial está revolucionando el sector tecnológico y transformando cómo funciona el mundo. Esta innovación tecnológica en empresas significa reducir costes operacionales, aumentar eficiencia, incrementar ingresos y mejorar la experiencia del cliente.   ¿Para qué se usa la Inteligencia Artificial?   Lo que hace que la inteligencia artificial sea una tecnología imprescindible en el mundo actual es su aplicación a cualquier sector. Por un lado puede ayudar a agricultores a encontrar las técnicas más eficientes de cultivo, y por otro lado puede desarrollar el potencial de los sectores de la banca y seguros.   No es una tecnología nueva, pero los avances están sacando su máximo potencial. Además, fusionando la inteligencia artificial con tecnologías de cloud computing hará que sea accesible a cualquier empresa que opere en la nube.   Las funciones de reconocimiento de voz que usan procesamiento de lenguaje natural, han mejorado tanto que Cortana, Siri, Alexa o Google Assistant pueden reservar un vuelo a Nueva York sin problema, y según Microsoft esta tecnología se convertirá en la nueva interfaz de usuario. Tecnologías biométricas como el reconocimiento de imagen se superan cada día y su aplicación es extensa, desde vehículos autónomos, a la interpretación de emociones en el rostro humano. Y la resolución de problemas usando inteligencia artificial permite por ejemplo a PayPal usar algoritmos de Machine Learning para detectar casos de fraude, aplicable también a inversores de Wall Street.   Y de la teoría a la práctica, estas son 8 maneras en las que la inteligencia artificial puede mejorar tu negocio:   1️⃣ Conoce mejor tu mercado: La inteligencia artificial detecta los patrones de búsqueda y compra de clientes, y usando los millones de datos de operaciones almacenados en la nube, ofrece marketing personalizado para fidelizar a los clientes y mejorar el proceso de venta. Además, tecnologías biométricas pueden identificar y medir las interacciones relacionadas con el tacto, imágenes, voz y lenguaje corporal de clientes, una herramienta importante en la investigación de mercado.   2️⃣ Revoluciona la comunicación: Con la inteligencia artificial, programas como los chatbots pueden dar respuestas inteligentes a un número ilimitado de consultas, y en tiempo real, permitiendo a los agentes humanos asistir a las peticiones más complicadas o urgentes. Además cuando se combina la inteligencia artificial con el machine learning, cuanto más interactúen estos programas, mejor funcionarán. Se calcula que en 2020 el 85% de las consultas online se llevarán a cabo por estas máquinas inteligentes.   3️⃣ Toma decisiones inteligentes: Los datos se consideran el petróleo del mundo actual. Gracias a la inteligencia artificial, junto con técnicas de procesamiento de lenguaje natural que sirven para comprender datos no estructurados o de Deep Learning que imitan...

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Las mujeres lideran el sector tecnológico en España
Ene14

Las mujeres lideran el sector tecnológico en España

  La desigualdad de género sigue siendo una realidad que afrontar en 2019. Según datos del INE, actualmente las mujeres representan el 45% de la fuerza laboral del total de trabajadores en España; el desempleo femenino es superior al 18%, frente al 15% en hombres; las mujeres ocupan más del 70% de las jornadas parciales, tienen pensiones más bajas, y a pesar de estar más formadas ocupan poco puestos directivos y cobran de media un 29% menos que los hombres.   Sin embargo no todo son noticias malas. Gracias a cambios en la educación, la cultura, la visión de negocio y la evolución de la legislación, se están dando pasos importantes para conseguir una igualdad real en el mercado laboral en España. Actualmente en nuestro país el sector de la tecnología está liderada por mujeres, que ocupan puestos de alta dirección en empresas de referencia como Google, Facebook, Microsoft, HP y LinkedIn.   La desigualdad, el acoso sexual, y el acoso por razón de sexo en el ámbito laboral tienen graves consecuencias para la seguridad de los trabajadores y para el desarrollo de la actividad empresarial. Las empresas son un agente social en cuyo ámbito se establecen continuas relaciones laborales y personales, y deben ser conscientes de que la gestión tiene que estar en consonancia con las necesidades y demandas de la sociedad.       Un Plan para la Igualdad Desde Teralco Group lanzamos un plan estratégico y en 2018 implantamos nuestro primer Plan de Igualdad vigente hasta 2020, siguiendo las directrices marcadas por la Ley Orgánica 3/2007. Este plan surge con la voluntad de prevenir y visibilizar los posibles comportamientos que pudieran transgredir la dignidad, consideración y respeto del personal de la empresa.   El valor de la igualdad marcará la dirección de políticas de recursos humanos y la comunicación interna y externa de la entidad durante los próximos cuatro años y se integrará en la empresa de forma transversal para alcanzar y mantener la igualdad efectiva de oportunidades entre mujeres y hombres.   Encontrar el Equilibrio Las empresas tienen la responsabilidad de buscar soluciones y ofrecer programas de conciliación laboral y familiar como puntos claves para normalizar la igualdad entre hombres y mujeres. La Política de Conciliación de Teralco Group significa que nuestros trabajadores disfrutan de unas condiciones de trabajo flexibles que se adaptan a cada empleado para encontrar un equilibrio entre la vida laboral y familiar: Compartimos nuestra Ilusión por la Igualdad Hacemos público nuestro compromiso, con el objetivo de fomentar y mantener un trabajo respetuoso con la dignidad, la libertad individual y los derechos fundamentales de todas las personas que integran nuestra organización. Compartimos la...

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12 Predicciones tecnológicas para 2019
Dic21

12 Predicciones tecnológicas para 2019

    El año 2018 llega a su fin, y la industria tecnológica está detectando cuales son las tendencias tecnológicas que tendrán un papel clave durante los próximos doce meses. En 2019 se esperan grandes novedades que facilitarán los procesos y maximizarán los beneficios en empresas de todos los sectores.   Estas son las tendencias que están dado mucho de qué hablar:   ➡️ La nube será la base de la tecnología del futuro. La nube será omnipresente, y proporcionará velocidad, eficiencia e innovación. Según Gartner, de cara a 2021 más de la mitad de las empresas globales que ya usan la nube adoptarán una estrategia de nube íntegra. El uso de nubes múltiples reducirá costes al eliminar el tiempo de inactividad y asegurar un rendimiento uniforme. Además el Edge Computing entra en escena para obtener respuestas en tiempo real, que hasta ahora solo esta tecnología puede proporcionar.   ➡️ Lo que hagan las empresas con sus datos definirá su modelo de negocio. Las empresas que consigan dar valor a sus datos serán las organizaciones digitales del futuro. Aumentará la importancia de la consultoría para alinear avances tecnológicos con estrategias de negocio. El valor del dato será tanto que incluso será mayor que el valor de las actividades empresariales tradicionales, y la gestión de esta información se convertirá en una de las tareas más importantes.   ➡️ El Machine Learning empezará a dar resultados tangibles. Las tecnologías de Machine Learning necesitan acceso a cantidades grandes y diversas de datos, y para ello los datos de código abierto serán claves en 2019.  El Machine Learning se convertirá en la columna vertebral de las empresas, mejorando los procesos de negocio y se obtendrán resultados tangibles – y aunque el aprendizaje será lento – empezará a convertirse en un factor de innovación en todas las industrias, sobretodo en el sector económico y financiero.   ➡️ La Inteligencia Artificial seguirá teniendo protagonismo. La Inteligencia Artificial, sigue acaparando un gran porcentaje de la innovación e inversión del sector. La mayoría de las empresas ya conocen los beneficios del Big Data y tienen equipos dedicados a obtener y analizar los datos – si una empresa u organización no está enfocada en el Big Data, ya se ha quedado atrás. El enfoque para el próximo año será aplicar la inteligencia artificial para mejorar procesos, automatizar tareas y centrarse en los aspectos estratégicos de negocio.   ➡️ El mercado online se convertirá en el nuevo modelo de negocio tradicional. El mercado físico y digital se integrarán para dar al usuario una única experiencia. Las grandes marcas aplicarán técnicas como la Inteligencia Artificial en sus tiendas físicas para...

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¿Cómo se transforman los negocios con la irrupción de la analítica de datos?
Oct30

¿Cómo se transforman los negocios con la irrupción de la analítica de datos?

  El jueves 25 de octubre, más de cien profesionales e interesados en el mundo del Big Data, la minería de datos y la inteligencia artificial se reunieron en la Universidad Miguel Hernández (UMH) para disfrutar del primer Datacoffee, un evento en el que la ciencia de datos fue la protagonista, y donde se abrió el debate sobre su valor y relevancia en la sociedad.     El evento fue organizado por el Centro de Investigación Operativa de la UMH en colaboración con Teralco Big Analytics y el Grado en Estadística Empresarial.   A lo largo de la mañana, los asistentes disfrutaron de ponencias de expertos del sector del Big Data quienes expusieron casos de éxito y compartieron su experiencia con los demás profesionales y alumnos que el día de mañana buscarán su hueco en este sector.     En su presentación Vanesa Romero, gerente de analítica comercial de Cajamar, mostró un proyecto que explora los patrones de consumo durante las Hogueras de San Juan de Alicante basados en datos reales de compras con tarjetas del Grupo Cajamar. Además destacó cinco claves del éxito para proyectos de Business Intelligence:   Escuchar al experto Comprobar resultados Prepararse para el cambio Industrializar lo que funciona Vigilar el dato   Tomás Cruz, responsable de inteligencia de clientes en Endesa, habló de casos de uso de la ciencia de datos en energía, e informó a los alumnos sobre la importancia de formarse continuamente y tener un elemento diferenciador para convertirse en un data scientist de 5 estrellas.     Como su nombre indica, las ponencias del Datacoffee fueron acompañadas de tazas de café y un almuerzo, que sirvió también como una oportunidad informal y coloquial de networking entre los asistentes.   El evento finalizó con una mesa redonda en la que participaron Antonio Vicente Contreras de AI Talentum, Vanesa Romero de Cajamar, Javier Cantoral de Teralco Big Analytics, Carlos J. Gil Bellosta de Circiter, Tomás Cruz de Endesa, y  Pablo González Muñoz de Deloitte Digital.     Se abrió el debate sobre la temática “¿Cómo se transforman los negocios con la irrupción de la analítica de datos?”. Carlos J. Gil destacó la importancia de las técnicas de medición y su gran campo de aplicación en el mundo empresarial actual,  y Javier Cantoral hizo referencia a la importancia de nuevas formas de trabajo, y dijo que “No hay ninguna arquitectura de Big Data perfecta”.   En respuesta a la pregunta “¿Hasta dónde va a llegar el boom del Big Data?”, Antonio Vicente contreras subrayó lo mucho que queda por descubrir recordando la frase «Si la ciencia de datos fuese el día, todavía no hemos amanecido.»...

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